σεμιναριο

Στατιστικά μοντέλα μετανάλυσης με την χρήση της R

Εξ αποστάσεως σεμινάριο με βιντεομαθήματα
ΚΕΔΙΒΙΜ Ελληνικού Ανοικτού Πανεπιστημίου
Write your awesome label here.
  • Εξ αποστάσεως με βιντεομαθήματα

    Είδος σεμιναρίου
  • 3 μήνες

    Διάρκεια σεμιναρίου
  • 150 ώρες

    Ώρες επιμόρφωσης
  • Δωρεάν μόνο η 1η ενότητα

    Παρακολούθηση
  • 280€

    Κόστος Πιστοποιητικού
  • 2 Μαρτίου -  18 Μαΐου 2026

    Έναρξη - λήξη προγράμματος

Δωρεάν παρακολούθηση

Έχετε δωρεάν πρόσβαση μόνο στην πρώτη ενότητα του μαθήματος για έναν μήνα
Σε περίπτωση που επιθυμείτε τη συνέχεια της παρακολούθησης του σεμιναρίου θα πρέπει να κάνετε αίτηση για απόκτηση Πιστοποιητικού Επιμόρφωσης, καταβάλλοντας το σχετικό αντίτιμο που αναγράφεται στην αρχή της σελίδας.

Αίτηση για Απόκτηση Πιστοποιητικού

Επιλέξτε το παρακάτω κουμπί για να κάνετε την αίτηση για απόκτηση Πιστοποιητικού Επιμόρφωσης.
Περιεχομενο σεμιναριου

Περιγραφή 

Σκοπός του μαθήματος είναι η εξοικείωση με τη στατιστική μέθοδο της μέτα-ανάλυσης και της μέτα-ανάλυσης δικτύου. Θα παρουσιαστεί η μέθοδος της συστηματικής ανασκόπησης και θα δοθεί ιδιαίτερο βάρος στο κομμάτι της στατιστικής σύνθεσης στοιχείων με τη μέθοδο της μέτα-ανάλυσης. Θα παρουσιαστούν τα βασικά μοντέλα όπως:
  • το μοντέλο σταθερής επίδρασης (fixed effect model) και το μοντέλο τυχαίων επιδράσεων (random effects model)
  • μέθοδοι υπολογισμού και εξερεύνησης της ετερογένειας, όπως η ανάλυση υπο-ομάδων (subgroup analysis) και η μέτα-παλινδρόμηση (meta-regression)
  • μοντέλα διερεύνησης συστηματικού σφάλματος δημοσίευσης (publication bias)

Επιπλέον, θα παρουσιαστεί η μέθοδος της μέτα-ανάλυσης δικτύου (network meta-analysis) και θα δοθεί ιδιαίτερο βάρος στην παρουσίαση και ερμηνεία των αποτελεσμάτων. Θα χρησιμοποιήσουμε βιβλιοθήκες στη γλώσσα προγραμματισμού R για να παρουσιάσουμε όλη τη θεωρία που θα καλύψουμε, καθώς επίσης θα χρησιμοποιήσουμε το λογισμικό CINEMA (confidence in network meta-analysis https://cinema.ispm.unibe.ch/) για να αξιολογήσουμε την εμπιστοσύνη που θα πρέπει να δώσουμε στις εκτιμήσεις που παίρνουμε από τη μέτα-ανάλυση δικτύου.

Προαπαιτούμενα: Κάποιες βασικές γνώσεις στατιστικής όπως έλεγχος υποθέσεων, ανάλυση παλινδρόμησης. Για ευκολία των συμμετεχόντων, προτείνεται να παρακολουθήσουν το μάθημα: "Εισαγωγή στην Στατιστική Ανάλυση Δεδομένων (SPSS)".

Ενότητες

  • Διδακτική Ενότητα 1: Εισαγωγή
  • Διδακτική Ενότητα 2: Μεγέθη επίδρασης
  • Διδακτική Ενότητα 3: Είδη μελετών - Συστηματική Ανασκόπηση
  • Διδακτική Ενότητα 4: Μοντέλο σταθερής επίδρασης και μοντέλο τυχαίων επιδράσεων
  • Διδακτική Ενότητα 5: Διερεύνηση ετερογένειας: Ανάλυση υπο-ομάδων και μέτα-παλινδρόμηση
  • Διδακτική Ενότητα 6: Συστηματικό σφάλμα δημοσίευσης
  • Διδακτική Ενότητα 7: Μετα-ανάλυση με τη χρήση της R
  • Διδακτική Ενότητα 8: Εισαγωγή στη Mέτα-ανάλυση δικτύου
  • Διδακτική Ενότητα 9: Παρουσίαση αποτελεσμάτων μέτα-ανάλυσης δικτύου
  • Διδακτική Ενότητα 10: Μέτα-ανάλυση δικτύου με τη χρήση της R
  • Διδακτική Ενότητα 11: Παρουσίαση λογισμικού CINEMA
Επιστημονικα υπευθυνοσ

Δημήτρης Μαυρίδης

Καθηγητής Στατιστικής, Παιδαγωγικό Τμήμα Δημοτικής Εκπαίδευσης, Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων.

Ο Δημήτρης Μαυρίδης είναι Καθηγητής Στατιστικής στο Τμήμα Δημοτικής Εκπαίδευσης του Πανεπιστημίου Ιωαννίνων. Είναι κάτοχος Διδακτορικού Διπλώματος Στατιστικής από το Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών και εργάστηκε ως μετα-διδακτορικός ερευνητής στη Σχολή Μαθηματικών του Πανεπιστημίου του Εδιμβούργου. Τα ερευνητικά του ενδιαφέροντα επικεντρώνονται στις στατιστικές μεθόδους σύνθεσης δεδομένων και ιδιαίτερα στη μέτα ανάλυση και στη μέτα-ανάλυση δικτύου. Ενδιαφέρεται για στατιστικές μεθόδους αντιμετώπισης του συστηματικού σφάλματος δημοσίευσης (publication bias), του προβλήματος ελλιπών τιμών (missing data) καθώς και για άλλες πτυχές της μέτα-ανάλυσης δικτύων. Υπήρξε στατιστικός συντάκτης στο Evidence Based Mental Health (2014-2022) και στο Research Synthesis Methods (2019-2022). Στο περιοδικό Evidence Based Mental Health είναι υπεύθυνος για τη σειρά statistics in practice όπου δημοσιεύονται διδακτικά άρθρα για τη σύνθεση στοιχείων. Από τον Ιανουάριο του 2023 είναι editor-in-chief στο περιοδικό Research Synthesis Methods. Υπήρξε επιστημονικώς υπεύθυνος για πακέτα εργασίας σε δύο έργα HORIZON2020 (OPERAM και COMPAR-EU) όπου συντόνισε αρκετές μετα-αναλύσεις δικτύου. Διδάσκει στο μεταπτυχιακό πρόγραμμα Comparative Effectiveness Research του Πανεπιστημίου του Παρισίου. Έχει δημοσιεύσει περισσότερες από 40 μετα-αναλύσεις σε περιοδικά με υψηλό δείκτη απήχησης όπως τα Lancet, JAMA, BMJ, European Heart Journal, Stroke και πλήθος μεθοδολογικών άρθρων σχετικών με την ανάπτυξη στατιστικών μοντέλων μέτα-ανάλυσης.

Περισσότερες πληροφορίες για τον διδάσκοντα του μαθήματος: εδώ.
Αξίζει να σημειωθεί η διεθνής αναγνώριση του διδάσκοντα κ. Δημήτρη Μαυρίδη στον τομέα της Μετα-ανάλυσης Δικτύου (NMA).
Σύμφωνα με την ερευνητική μελέτη με τίτλο: "A bibliometric analysis of global research output on network meta-analysis" ο Καθηγητής Στατιστικής, Δημήτρης Μαυρίδης κατατάσσεται μεταξύ των κορυφαίων 10 ερευνητών (Top-10) διεθνώς στον τομέα της Μετα-ανάλυσης Δικτύου (NMA), καθώς επίσης και το Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων στο οποίο υπηρετεί κατατάσσεται μεταξύ των κορυφαίων 5 Πανεπιστημίων (Top-5).
Οδηγοσ σπουδων

Κατεβάστε τον οδηγό σπουδών του σεμιναρίου

Μπορείτε να δείτε περισσότερες πληροφορίες στον οδηγό σπουδών του προγράμματος.

Σημειώνεται ότι ο/η εκπαιδευόμενος/η αποδέχεται ότι η εγγραφή και φοίτησή του/της σε πρόγραμμα εξ αποστάσεως επιμόρφωσης που υλοποιείται από το Κ.Ε.ΔΙ.ΒΙ.Μ. Πανεπιστημίου Ιωαννίνων (ΠΙ) γίνεται με βάση τον ισχύοντα Κανονισμό Σπουδών, που είναι αναρτημένος στην ιστοσελίδα του ΚΕΔΙΒΙΜ, υπό την επιφύλαξη των ειδικότερα οριζομένων στον Οδηγό Σπουδών του προγράμματος.
Write your awesome label here.