σεμιναριο

Εισαγωγή στην Στατιστική Ανάλυση Δεδομένων (SPSS, Jamovi)

Εξ αποστάσεως σεμινάριο με βιντεομαθήματα
ΚΕΔΙΒΙΜ Πανεπιστημίου Ιωαννίνων
Write your awesome label here.
  • Εξ αποστάσεως με βιντεομαθήματα

    Είδος σεμιναρίου
  • 6 εβδομάδες

    Διάρκεια σεμιναρίου
  • 72 ώρες

    Ώρες επιμόρφωσης
  • Δωρεάν

    Παρακολούθηση
  • 60€

    Κόστος Πιστοποιητικού
  • 2 Μαρτίου - 13 Απριλίου 2026

    Έναρξη - λήξη προγράμματος

Δωρεάν παρακολούθηση

Έχετε δωρεάν πλήρη πρόσβαση σε όλο το εκπαιδευτικό υλικό του σεμιναρίου.
Σε περίπτωση που επιθυμείτε την απόκτηση Πιστοποιητικού Επιμόρφωσης, μπορείτε να υποβάλετε αίτηση έως και την τελευταία ημέρα διεξαγωγής του σεμιναρίου, καταβάλλοντας το σχετικό αντίτιμο που αναγράφεται στην αρχή της σελίδας.

Αίτηση για Απόκτηση Πιστοποιητικού

Επιλέξτε το παρακάτω κουμπί για να κάνετε την αίτηση για απόκτηση Πιστοποιητικού Επιμόρφωσης.
Περιεχομενο σεμιναριου

Περιγραφή 

Το μάθημα αναφέρεται στις βασικές αρχές που διέπουν τη στατιστική. Δίνεται έμφαση τόσο στην περιγραφική όσο και στην επαγωγική στατιστική. Παρουσιάζονται οι διάφοροι τύποι μεταβλητών που ενδέχεται να συναντήσουμε και οι αντίστοιχοι τρόποι με τους οποίους μπορούμε να τους περιγράψουμε. Δίνεται ιδιαίτερη έμφαση στη διερεύνηση σχέσεων μεταξύ μεταβλητών και στις βασικές μεθόδους στατιστικής ανάλυσης όπως είναι:
  • τα διαστήματα εμπιστοσύνης
  • οι έλεγχοι υποθέσεων (ανεξαρτησίας χ^2, t-test κλπ.)
  • η ανάλυση διακύμανσης και ανάλυση παλινδρόμησης
Δίνεται ιδιαίτερη έμφαση στη χρήση του λογισμικού SPSS, σε κοινά λάθη που εμφανίζονται συχνά σε στατιστικές αναλύσεις και στην έννοια της αβεβαιότητας.

Ενότητες

  • Εβδομάδα 1: Εισαγωγικό μάθημα
  • Εβδομάδα 2: Συνδυαστική - Πιθανότητες
  • Εβδομάδα 3: Περιγραφική και Επαγωγική Στατιστική
  • Εβδομάδα 4: Αβεβαιότητα και έλεγχος υποθέσεων
  • Εβδομάδα 5: Ανάλυση διακύμανσης και ανάλυση παλινδρόμησης
  • Εβδομάδα 6: Περιγραφική στατιστική και έλεγχος υποθέσεων με τη χρήση του SPSS και του Jamovi
Διδάσκων

Δημήτρης Μαυρίδης

Καθηγητής Στατιστικής, Παιδαγωγικό Τμήμα Δημοτικής Εκπαίδευσης, Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων

Ο Δημήτρης Μαυρίδης είναι Καθηγητής Στατιστικής στο Τμήμα Δημοτικής Εκπαίδευσης του Πανεπιστημίου Ιωαννίνων. Είναι κάτοχος Διδακτορικού Διπλώματος Στατιστικής από το Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών και εργάστηκε ως μετα-διδακτορικός ερευνητής στη Σχολή Μαθηματικών του Πανεπιστημίου του Εδιμβούργου. Τα ερευνητικά του ενδιαφέροντα επικεντρώνονται στις στατιστικές μεθόδους σύνθεσης δεδομένων και ιδιαίτερα στη μέτα ανάλυση και στη μέτα-ανάλυση δικτύου. Ενδιαφέρεται για στατιστικές μεθόδους αντιμετώπισης του συστηματικού σφάλματος δημοσίευσης (publication bias), του προβλήματος ελλιπών τιμών (missing data) καθώς και για άλλες πτυχές της μέτα-ανάλυσης δικτύων. Υπήρξε στατιστικός συντάκτης στο Evidence Based Mental Health (2014-2022) και στο Research Synthesis Methods (2019-2022). Στο περιοδικό Evidence Based Mental Health είναι υπεύθυνος για τη σειρά statistics in practice όπου δημοσιεύονται διδακτικά άρθρα για τη σύνθεση στοιχείων. Από τον Ιανουάριο του 2023 είναι editor-in-chief στο περιοδικό Research Synthesis Methods. Υπήρξε επιστημονικώς υπεύθυνος για πακέτα εργασίας σε δύο έργα HORIZON2020 (OPERAM και COMPAR-EU) όπου συντόνισε αρκετές μετα-αναλύσεις δικτύου. Διδάσκει στο μεταπτυχιακό πρόγραμμα Comparative Effectiveness Research του Πανεπιστημίου του Παρισίου. Έχει δημοσιεύσει περισσότερες από 40 μετα-αναλύσεις σε περιοδικά με υψηλό δείκτη απήχησης όπως τα Lancet, JAMA, BMJ, European Heart Journal, Stroke και πλήθος μεθοδολογικών άρθρων σχετικών με την ανάπτυξη στατιστικών μοντέλων μέτα-ανάλυσης.

Περισσότερες πληροφορίες για τον διδάσκοντα του μαθήματος: εδώ.
Οδηγοσ σπουδων

Κατεβάστε τον οδηγό σπουδών του σεμιναρίου

Μπορείτε να δείτε περισσότερες πληροφορίες στον οδηγό σπουδών του προγράμματος.

Σημειώνεται ότι ο/η εκπαιδευόμενος/η αποδέχεται ότι η εγγραφή και φοίτησή του/της σε πρόγραμμα εξ αποστάσεως επιμόρφωσης που υλοποιείται από το Κ.Ε.ΔΙ.ΒΙ.Μ. του ΕΑΠ γίνεται με βάση τον ισχύοντα Κανονισμό Σπουδών, που είναι αναρτημένος στην ιστοσελίδα του ΚΕΔΙΒΙΜ, υπό την επιφύλαξη των ειδικότερα οριζομένων στον Οδηγό Σπουδών του προγράμματος.
Write your awesome label here.